KEDA 필요성, HPA 와의 차이점
Kubernetes를 운영하면서 가장 큰 장점 중 하나는 트래픽에 따라 파드(Pod)의 수를 자동으로 조절하는 Autoscaling 기능입니다. 우리는 보통 HPA(Horizontal Pod Autoscaler) 를 통해 이를 구현합니다. 하지만, CPU나 메모리 사용량은 낮은데 처리해야 할 작업(이벤트)이 쌓여 서비스가 지연되는 경험을 해보신 적이 있나요? 이번 글에서는 HPA의 한계를 짚어보고, 이를 보완하기 위해 등장한 KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)가 왜 필요한지, 그리고 둘의 차이점은 무엇인지 알아보겠습니다.HPA 란? HPA는 쿠버네티스의 기본 리소스 오토스케일러입니다.작동 원리: 주로 CPU 사용량이나 메모리 사용량 같은 리소스 메트릭을 주기적으로 ..
